Postingan

Algoritma ID3

Gambar
Dalam membuat algoritma ID3, langkah-langkah yang diperlukan yaitu: Pertama, membuat himpunan data dalam bentuk tabel. Kedua, mencari nilai entropy dan gain information berdasarkan himpunan data. Ketiga, membuat pohon keputusan sederhana, yaitu dengan menentukan root node . Root node ditentukan dengan perbandingan nilai gain  terbesar dari ketiga atribut, yaitu baterai, kamera, dan harga. Dikarenakan kasus yang saya ambil memiliki nilai gain yang sama, maka saya akan memilih kamera.   Dikarenakan pada kamera rendah dan kamera sedang masih memiliki nilai pada entropy , maka dibuat node baru, yaitu node 1.1 (rendah) dan node 1.2 (sedang) untuk dianalisis kembali. Sedangkan untuk kamera tinggi, langsung menuju ke leaf node , dikarenakan memiliki nilai entropy sebesar nol. Keempat, kedua blok pada pohon keputusan dianalisis satu persatu dengan mencari nilai entropy dan gain information kembali. Kelima, pohon keputusan dibuat kembal...

Tugas Pengganti Quiz 2

Gambar
Artificial Neural Network Algoritma Genetika

Tugas 2 : Teorema Bayes

Gambar
Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu peristiwa, berdasarkan pengaruh yang didapat dari hasil observasi peristiwa sebelumnya. Teorema bayes menyempurnakan teorema probabilitas bersyarat yang hanya dibatasi oleh 2 buah kejadian sehingga dapat diperluas untuk n buah kejadian. Secara umum persamaan matematis teorema bayes adalah sebagai berikut. P(A|B) = peluang posterior , yaitu prediksi peluang munculnya satu kejadian berdasarkan informasi dari kejadian yang lain. P(B|A) = peluang likelihood , yaitu peluang yang menyatakan derajat kemungkinan pengaruh suatu informasi kejadian terhadap kejadian yang lain. P(A) = peluang prior , peluang munculnya suatu kejadian yang sudah kita yakini sebelumnya dan bisa jadi kejadian ini dipengaruhi kejadian yang lain. P(B) = peluang evidence , sebuah ukuran pembanding konstan berdasarkan peluang suatu informasi kejadian. Contoh kasus: Mahasiswa FT untirta berangkat kuliah menggunakan kenda...

Tugas 1 : Analisa Kemalingan Motor dengan Menggunakan Metode Forward-Chaining dan Metode Backward-Chaining

Gambar
sumber : googleimages.com Kali ini saya akan membahas sebuah masalah yang akan diselesaikan dengan metode forward-chaining dan metode backward-chaining . Masalah yang saya angkat kali ini yaitu kemalingan motor. Sebelum saya membahas bagaimana masalah tersebut dapat diselesaikan, terlebih dahulu saya akan menjelaskan kedua metode tersebut. Nah, dalam kedua metode tersebut akan menyinggung mengenai metode inferensi. Metode inferensi merupakan suatu mekanisme berfikir dan pola-pola penalaran yang dapat digunakan oleh sebuah sistem untuk mencapai suatu kesimpulan. Metode inferensi akan menganalisa sebuah masalah dan mencarikan jawaban yang terbaik. Penalaran yang dilakukan dimulai dengan mencocokkan kaidah-kaidah dalam dasar pengetahuan dengan fakta-fakta yang ada dalam basis data. Forward-chaining merupakan sebuah metode inferensi yang dapat digambarkan secara logis sebagai aplikasi berulang dari modus ponens (aturan penarikan kesimpulan). Forward-chaining dimulai dengan ...