Artificial Intelligence

Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu peristiwa, berdasarkan pengaruh yang didapat dari hasil observasi peristiwa sebelumnya. Teorema bayes menyempurnakan teorema probabilitas bersyarat yang hanya dibatasi oleh 2 buah kejadian sehingga dapat diperluas untuk n buah kejadian. Secara umum persamaan matematis teorema bayes adalah sebagai berikut. P(A|B) = peluang posterior , yaitu prediksi peluang munculnya satu kejadian berdasarkan informasi dari kejadian yang lain. P(B|A) = peluang likelihood , yaitu peluang yang menyatakan derajat kemungkinan pengaruh suatu informasi kejadian terhadap kejadian yang lain. P(A) = peluang prior , peluang munculnya suatu kejadian yang sudah kita yakini sebelumnya dan bisa jadi kejadian ini dipengaruhi kejadian yang lain. P(B) = peluang evidence , sebuah ukuran pembanding konstan berdasarkan peluang suatu informasi kejadian. Contoh kasus: Mahasiswa FT untirta berangkat kuliah menggunakan kenda...

sumber : googleimages.com Kali ini saya akan membahas sebuah masalah yang akan diselesaikan dengan metode forward-chaining dan metode backward-chaining . Masalah yang saya angkat kali ini yaitu kemalingan motor. Sebelum saya membahas bagaimana masalah tersebut dapat diselesaikan, terlebih dahulu saya akan menjelaskan kedua metode tersebut. Nah, dalam kedua metode tersebut akan menyinggung mengenai metode inferensi. Metode inferensi merupakan suatu mekanisme berfikir dan pola-pola penalaran yang dapat digunakan oleh sebuah sistem untuk mencapai suatu kesimpulan. Metode inferensi akan menganalisa sebuah masalah dan mencarikan jawaban yang terbaik. Penalaran yang dilakukan dimulai dengan mencocokkan kaidah-kaidah dalam dasar pengetahuan dengan fakta-fakta yang ada dalam basis data. Forward-chaining merupakan sebuah metode inferensi yang dapat digambarkan secara logis sebagai aplikasi berulang dari modus ponens (aturan penarikan kesimpulan). Forward-chaining dimulai dengan ...